用于医疗论坛问题分类的知识感知神经网络
计算与语言
2021-09-28 v1
摘要
在线医疗论坛已成为满足消费者健康相关信息需求的主要平台。然而，随着查询数量的显著增长和专家的有限可得性，有必要基于消费者意图自动分类医疗查询，以便将这些问题导向合适的医学专家群体。在此，我们开发了一种新颖的基于 BERT 的医疗知识感知模型（MedBERT），其显式地赋予承载医学概念的词语更高权重，并利用从流行医学知识库获得的领域特定侧信息。我们还贡献了一个用于医疗论坛问题分类（MFQC）任务的多标签数据集。MedBERT 在两个基准数据集上达到了最优性能，并在低资源环境下表现优异。
引用
@article{arxiv.2109.13141,
title = {Knowledge-Aware Neural Networks for Medical Forum Question Classification},
author = {Soumyadeep Roy and Sudip Chakraborty and Aishik Mandal and Gunjan Balde and Prakhar Sharma and Anandhavelu Natarajan and Megha Khosla and Shamik Sural and Niloy Ganguly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13141},
year = {2021}
}
备注
5 pages, accepted as a short paper to CIKM 2021