迈向接触追踪应用的大规模采用——从用户偏好中学习以改进应用设计
密码学与安全
2020-11-26 v1 计算机与社会
摘要
接触追踪应用已成为控制和减缓 COVID-19 传播并放宽封锁措施的主要方法之一。尽管这些应用在阻断传播链和挽救生命方面非常有效,其采用率仍低于预期的临界规模。关于接触追踪应用的公开辩论强调普遍的隐私顾虑并在专家层面进行,但缺乏与实际设计相关的用户视角。为弥补这一差距,我们利用市场研究技术特别是联合分析来探索用户对接触追踪应用的偏好。我们的主要贡献是对个体与群体偏好的实证洞察,以及对规范性设计的洞察。尽管我们的结果确认了大多数欧洲接触追踪应用的隐私保护设计,它们也提供了对可接受特征的更细致理解。基于市场模拟和变异分析,我们得出结论:添加目标一致的特征将在促进大规模采用中发挥重要作用。
引用
@article{arxiv.2011.12329,
title = {Towards Mass Adoption of Contact Tracing Apps -- Learning from Users' Preferences to Improve App Design},
author = {Dana Naous and Manus Bonner and Mathias Humbert and Christine Legner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12329},
year = {2020}
}