面向实时视频分析的机载更深且兼容压缩方法
网络与互联网体系结构
2021-11-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本工作中，我们提出DCC（更深且兼容压缩，Deeper-yet-Compatible Compression），一种构建于现有编解码器之上的实时无人机边缘辅助视频分析使能技术。DCC解决了一个重要技术问题：在不牺牲边缘端视频分析任务准确性与时效性的前提下，压缩从无人机传输至边缘的流式视频。DCC的灵感来源于：流式视频中并非每一比特对视频分析同等重要，这为传统忽略分析需求的视频编解码技术开辟了新的压缩空间。我们利用无人机特定上下文与目标检测产生的中间提示，以求得保持分析质量所需的自适应保真度。我们已在车辆检测示范应用中实现DCC原型，并在代表性场景中验证其效率。相比基线方法，DCC将传输数据量降低9.5倍；相比最先进（SOTA）方法降低19–683%，且检测精度相当。
引用
@article{arxiv.2111.06263,
title = {Towards Live Video Analytics with On-Drone Deeper-yet-Compatible Compression},
author = {Junpeng Guo and Chunyi Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06263},
year = {2021}
}