面向深度视频压缩的任务感知编码器控制

先前针对机器任务的深度视频压缩（DVC）研究通常需要为每个特定任务训练一个独特的编解码器，要求每个任务有一个专用的解码器。相比之下，传统视频编解码器采用灵活的编码器控制器，通过模式预测等机制使单个编解码器适应不同任务。受此启发，我们为面向机器的深度视频压缩引入了一种创新的编码器控制器。该控制器具有模式预测和图像组（GoP）选择模块。我们的方法将控制集中在编码阶段，允许针对不同任务（如检测和跟踪）进行可适应的编码器调整，同时保持与标准预训练DVC解码器的兼容性。实验证据表明，我们的方法可适用于多种任务，并与各种现有的预训练DVC兼容。此外，大量实验表明，我们的方法在仅使用一个预训练解码器的情况下，针对不同任务比之前的DVC节省约25%的比特率。