迈向更绿色的夜晚：探索 AI 驱动的光污染管理解决方案
机器学习
2024-04-16 v1
摘要
本研究致力于通过跨学科方法，利用数据科学和机器学习技术来解决普遍存在的光污染问题。通过分析广泛的数据集和研究成果，我们旨在开发能够估计在不同地点和时间观测到的夜空辉光程度的预测模型。我们的研究旨在为基于证据的干预措施提供信息，并促进负责任的户外照明实践，以减轻光污染对生态系统、能源消耗和人类福祉的不利影响。
引用
@article{arxiv.2404.09453,
title = {Towards Greener Nights: Exploring AI-Driven Solutions for Light Pollution Management},
author = {Paras Varshney and Niral Desai and Uzair Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09453},
year = {2024}
}