通过在 X8 光子芯片上嵌入图实现基于高斯玻色采样的图分类初探
量子物理
2021-09-28 v1
摘要
能够执行高斯玻色采样的光子芯片已可在云端访问，特别是 Xanadu 公司的 X8 芯片。本技术报告研究了其作为在量子设备上实现图分类的第一步的潜在用途。为实现这一目标，我们研究了图嵌入方法生成的样本，该方法可导出特征向量。研究在一类受限的无权、无向且无环图上进行。硬件约束与可编码的图属性相匹配。我们报告了在 X8 芯片上的实验，并与经典计算机上的数值模拟及解析解进行了比较。本技术报告最后尝试考虑光子损失，并据此解释观察到的结果。
引用
@article{arxiv.2109.12863,
title = {Towards graph classification with Gaussian Boson Sampling by embedding graphs on the X8 photonic chip},
author = {Edgard Pierre and Michel Nowak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12863},
year = {2021}
}