Titan 超级计算机上高斯玻色取样的经典基准测试
量子物理
2021-03-29 v1
摘要
高斯玻色取样是一种光子量子计算模型，其中单模压缩态经线性光学干涉仪后由单光子探测器测量。本工作中，我们采用近期提出的带阈探测器的 GBS 精确取样算法，在 Titan 超级计算机上执行经典模拟。我们确定了针对不同模式数与探测器点击数产生样本所需的时间与内存资源以及计算节点数量。可模拟具有 800 个光学模式、后选于 20 个探测器点击输出的系统，利用 Titan 可用节点的 在约两小时内产生单个样本。此外，我们对 GBS 应用于稠密子图识别时的性能进行基准测试，即便存在光子损耗亦然。我们对多个多达 200 个顶点的图进行取样。我们的结果表明可容忍较大损耗，且使用阈探测器优于使用后选于无碰撞输出的光子数分辨探测器。
引用
@article{arxiv.1810.00900,
title = {Classical benchmarking of Gaussian Boson Sampling on the Titan supercomputer},
author = {Brajesh Gupt and Juan Miguel Arrazola and Nicolás Quesada and Thomas R. Bromley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00900},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 5 figures. Source code available at: https://github.com/XanaduAI/torontonian-sampling