基于神威太湖之光的50光子高斯玻色采样基准测试
分布式、并行与集群计算
2020-09-03 v1 量子物理
摘要
玻色采样有望成为展示量子优越性的重要里程碑之一。本工作基于神威太湖之光超级计算机，建立了采用阈值探测的高斯玻色采样（GBS）基准测试。为获得最佳性能并为未来量子计算研究提供具有竞争力的场景，所选仿真算法通过一组创新方法得到充分优化，包括并行方案与指令级优化方法。此外，数据精度与指令调度分别通过自适应精度优化方案和基于DAG的启发式搜索算法以精细方式处理。基于这些方法，设计了一种高效且并行的量子采样算法。最大规模运行使我们能够在128位精度下20小时内、256位精度下2天内，从50光子GBS中获得一个100×100子矩阵的托伦函数。
引用
@article{arxiv.2009.01177,
title = {Benchmarking 50-Photon Gaussian Boson Sampling on the Sunway TaihuLight},
author = {Yuxuan Li and Mingcheng Chen and Yaojian Chen and Haitian Lu and Lin Gan and Chaoyang Lu and Jianwei Pan and Haohuan Fu and Guangwen Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01177},
year = {2020}
}