基于高斯输入态的玻色采样：迈向高效扩展与认证
量子物理
2024-11-15 v6
摘要
大规模通用量子计算机尚不可用，然而量子计算的中间模型仍允许展示相对于经典计算的量子计算优势，并可能挑战扩展邱奇-图灵 thesis。这些基于单光子通过线性光学相互作用的模型之一称为玻色采样。尽管玻色采样已被演示且达到了宣称量子计算优势的阈值，但如何扩展玻色采样实验的问题仍然存在。为在此问题上取得进展，我们在此提出一条通过结合连续变量量子信息与时域编码来扩展玻色采样实验的实际可行路径。我们提出可切换双零差探测与单光子探测、时间环技术以及散射shot式玻色采样的结合。我们详述了得出此配置计算困难性所需的假设。此外，这一特定技术组合朝着在单一实验装置中实现玻色采样的高效扩展与认证迈进。
引用
@article{arxiv.1812.08978,
title = {Boson Sampling with Gaussian input states: toward efficient scaling and certification},
author = {Raphael A. Abrahao and Arman Mansouri and Austin P. Lund},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.08978},
year = {2024}
}