面向更或较少周期性晶体图案的广义噪声水平相关晶体学对称性分类
应用物理
2018-01-08 v1 材料科学
摘要
综述了用于二维（2D）在二维或一维上更或较少周期图像的广义噪声水平相关晶体学对称性分类的几何赤池信息准则（G-AIC），以及用于多模型推断与预测的赤池权重。此类新颖分类不以定性且确定的方式独占性地指代单一晶体学对称性类。相反，它们是定量的，分布于一系列晶体学对称性类之上，并提供同时从（该范围内）所有类进行推断的机会。新颖分类基于信息论，且仅依赖于通过极大似然方法从图像自身提取的信息，故这些分类是客观的。这与通常做法形成鲜明对比：后者采用任意设定的阈值将晶体学对称性分类强制归入看似确定/独占的状态，而其依赖的几何特征提取结果在广义噪声（即所有现实世界应用）存在下从未确定。因此，当前实践的晶体学对称性分类方式存在不必要的主观性，可通过本综述概述的方法克服。
引用
@article{arxiv.1801.01202,
title = {Towards generalized noise-level dependent crystallographic symmetry classifications of more or less periodic crystal patterns},
author = {Peter Moeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01202},
year = {2018}
}
备注
Crystallographic symmetry classifications, Geometric Akaike Information Criteria, Akaike weights, multi-model inference, information theory, 27 pages, 1 Figure, 14 equations, 4 Tables