基于分数 Fourier 变换的感应电动机故障诊断方法
信号处理
2025-10-20 v2
摘要
本文提出了一种利用分数 Fourier 变换(FrFT)确定电流签名故障的方法。该方法已应用于由逆变器供电的高功率感应电动机的实时稳态电流，用于故障诊断。该方法通过计算相对范数误差来确定不同工作频率下健康与不健康感应电动机之间的阈值。实验结果表明,不健康电动机的总谐波失真显著大于健康电动机,不同健康感应电动机的阈值相对范数误差值小于 0.3,而不健康感应电动机的阈值相对范数误差值大于 0.5。该方法可作为一种简单的仪器辅助工具,用于实时诊断感应电动机故障。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.18227,
title = {Towards Fault Diagnosis in Induction Motor using Fractional Fourier Transform},
author = {Usman Ali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.18227},
year = {2025}
}