面向社交媒体中个体主观依据的解释

大规模语言模型已缩小机器与人类理解现实世界之间的差距，但从文本理解个体的心智理论与行为远未解决。本研究提出一种神经模型——主观依据注意力（Subjective Ground Attention）——学习个体的主观依据，并解释其在社交媒体上针对他人情境所发布的判断。利用简单注意力模块并考虑个体先前的活动，我们经实证表明，我们的模型可提供关于个体在判断社会情境时主观偏好的人类可读解释。我们进一步定性评估模型生成的解释，并主张我们的模型学习了个体面向抽象道德概念的主观取向。