面向工业干燥高效模块化的组合优化视角
系统与控制
2023-04-06 v3 系统与控制
摘要
工业干燥过程消耗了制造业总能耗的约 12%，而通过改进过程控制与开发新型干燥技术，有望将能耗降低 40%。为实现低成本高效益的优质干燥，可将多种干燥技术以模块化方式组合，并为每种技术配置最优排序与控制参数。本文给出该优化问题的数学表述，并基于最大熵原理（MEP）提出一个框架，以同时求解控制参数的最优值与最优序列。所提算法处理具有非凸代价函数的组合优化问题，该函数充斥着多个不良的局部极小点。针对酒糟干燥谷物（DDG）产品的仿真结果表明，与最高效的单级干燥过程相比，能耗至多降低 12%。所提算法收敛至局部极小，并按启发式设计以抵达全局最小。
引用
@article{arxiv.2210.01971,
title = {Towards Efficient Modularity in Industrial Drying: A Combinatorial Optimization Viewpoint},
author = {Alisina Bayati and Amber Srivastava and Amir Malvandi and Hao Feng and Srinivasa Salapaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01971},
year = {2023}
}