基于 OptTopo 的工业系统分解用于能效优化
系统与控制
2022-06-30 v1 系统与控制
摘要
工业设施的运行是一个广阔的优化领域。工业工厂通常 a) 由若干组件构成,b) 使用网络技术连接,c) 物理上相互耦合,以及 d) 关于各实体中设定点和工作点的影响较为复杂。这既带来了整体优化的可能性,也导致了涌现优化问题的高复杂度。复杂系统的分解允许建立可依据物理拓扑结构化的独立模型。一种用于能源绩效指标(EnPI)的方法有助于表述优化问题。优化算法 OptTopo 通过遍历整体系统的图表示来获得高效设定点。
引用
@article{arxiv.2206.14700,
title = {Decomposition of Industrial Systems for Energy Efficiency Optimization with OptTopo},
author = {Gregor Thiele and Theresa Johanni and David Sommer and Jörg Krüger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14700},
year = {2022}
}