面向新型区块链应用的从深度嵌入推导 ECDSA 密钥
计算机视觉与模式识别
2017-11-15 v1 密码学与安全
摘要
在本工作中，我们提出一种直接的方法，利用深度学习与度量学习方法所创建的嵌入来推导椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）密钥对。我们还表明，这些密钥允许推导加密货币（如 Bitcoin）地址，可用于转账与收款，从而实现新型基于区块链的应用，能够将资金或数据直接转移到图像、文本、声音或任何其他深度学习可提取高质量嵌入的领域；由此提供了基于区块链技术的信任最小化与去中心化等特性与深度学习技术高质量学习表示之间的新型集成。
引用
@article{arxiv.1711.04069,
title = {Towards ECDSA key derivation from deep embeddings for novel Blockchain applications},
author = {Christian S. Perone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.04069},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 5 figures