迈向数字自然：在大型语言模型机中桥接图灵机对象与语言对象以实现面向对象描述的通用交互
人机交互
2023-04-13 v2
摘要
在本文中，我们提出一种新颖方法，在大型语言模型机（LLMMs，如 GPT3.5 和 GPT4）中的语言对象与类，及其在 Python 等高级编程语言中的对应物之间建立联系。我们的目标是推动数字自然的发展：一种数字与现实物理世界无缝交织并可通过计算手段轻易操控的世界观。为此，我们利用 LLMMs 固有的抽象能力，在人类对真实世界的感知与模拟该世界的计算过程之间架起桥梁。该方法使得编程与普适计算场景中模糊的类定义及对象间交互得以实现。通过此举，我们旨在促进图灵机对象与语言对象之间的无缝交互，为普遍可访问的面向对象描述铺平道路。我们展示了一种利用 LLMMs 将真实世界对象及其相应仿真自动转化为语言可仿真世界的方法，从而推进数字孪生概念。该过程可进一步扩展到高级编程语言，使这些仿真的实现更易获取且实用。总之，我们的研究引入了一种突破性方法，将 LLMMs 中的语言对象与高级编程语言相连接，从而实现真实世界仿真的高效实现。这最终有助于数字自然的实现，其中数字与物理世界相互连通，对象与仿真可通过计算手段轻松操控。
引用
@article{arxiv.2304.04498,
title = {Towards Digital Nature: Bridging the Gap between Turing Machine Objects and Linguistic Objects in LLMMs for Universal Interaction of Object-Oriented Descriptions},
author = {Yoichi Ochiai and Naruya Kondo and Tatsuki Fushimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04498},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 6 figures