DB-GPT演示：由大型语言模型驱动的下一代数据交互系统
人工智能
2024-04-26 v3 机器学习
摘要
大型语言模型（LLM）的最新突破有望改变软件的许多领域。数据交互技术尤其与LLM有着重要的联系，因为高效直观的数据交互至关重要。在本文中，我们介绍DB-GPT，一个革命性的、产品就绪的Python库，它将LLM集成到传统数据交互任务中，以增强用户体验和可访问性。DB-GPT旨在理解自然语言描述的数据交互任务，并提供由LLM驱动的上下文感知响应，使其成为从新手到专家用户的不可或缺的工具。其系统设计支持在本地、分布式和云环境中部署。除了处理基本的数据交互任务（如使用LLM进行Text-to-SQL）外，它还可以通过多智能体框架和智能体工作流表达式语言（AWEL）处理复杂任务，如生成式数据分析。面向服务的多模型管理框架（SMMF）确保数据隐私和安全，使用户能够将DB-GPT与私有LLM一起使用。此外，DB-GPT提供一系列产品就绪功能，旨在使用户能够轻松地将DB-GPT集成到其产品环境中。DB-GPT的代码可在Github上获得（https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT），已有超过10.7k星标。请按照说明（https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT#install）安装DB-GPT供自己使用，并在Youtube上观看5分钟介绍视频（https://youtu.be/n_8RI1ENyl4）以进一步了解DB-GPT。
引用
@article{arxiv.2404.10209,
title = {Demonstration of DB-GPT: Next Generation Data Interaction System Empowered by Large Language Models},
author = {Siqiao Xue and Danrui Qi and Caigao Jiang and Wenhui Shi and Fangyin Cheng and Keting Chen and Hongjun Yang and Zhiping Zhang and Jianshan He and Hongyang Zhang and Ganglin Wei and Wang Zhao and Fan Zhou and Hong Yi and Shaodong Liu and Hongjun Yang and Faqiang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10209},
year = {2024}
}