情感架构:LLM在调节工作环境中的作用
人机交互
2026-04-29 v1 人工智能
摘要
在远程和混合办公情境中,物理与数字环境的融合正在彻底改变空间体验、协作与人际互动。本研究考察了三种基本空间条件:以材料和感官属性为特征的物理环境;受沉浸式技术影响的虚拟环境;以及数字与物理组件动态交互融合而成的混合环境。当代社会中日益增多的AI工具被广泛应用于职业和个人领域,导致了技术发展格局的多样化。例如,ChatGPT已成为下载量最高的应用之一,这一统计事实证明了基于语言的AI被迅速融入日常生活。这也凸显了大型语言模型(LLM)在通过自然语言读取情感和行为信号时,作为概念间有意义桥梁的功能。这些模型提供实时修改,例如改变照明、声学或界面配置,将静态设置转化为动态的、具有情感响应性的环境。我们研究了语言模型在专业环境中的集成,及其通过促进专注、健康和参与度来增强用户体验的潜力。本研究探讨了隐私、情感追踪和用户主体性等伦理问题,强调了包容和透明设计的重要性。本研究构建了一个共创适应环境的框架,将技术创新与以人为本的体验相结合,为响应式和支持性的混合工作空间提供了新视角。
引用
@article{arxiv.2604.25601,
title = {Emotive Architectures: The Role of LLMs in Adjusting Work Environments},
author = {Lara Vartziotis and Tina Vartziotis and Frank Beutenmueller and Stella Salta and Konstantinos Moraitis and Miltiadis Katsaros and Sotirios Kotsopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25601},
year = {2026}
}
备注
19 pages, 1 Table