面向神经网络可靠性度量指标的研究
机器学习
2018-06-11 v2 机器学习
摘要
人工神经网络（NN）在实现高度自动驾驶功能中发挥着关键作用。一项首要挑战是为 NN 和其他学习使能组件确定最佳的安全工程实践。特别是，当前迫切需要一套适当的度量指标，以衡量至关重要的 NN 可靠性属性。为应对这一挑战，我们提出了一系列特定于 NN 且可高效计算的度量指标，用于衡量 NN 的可靠性属性，包括鲁棒性、可解释性、完整性和正确性。
引用
@article{arxiv.1806.02338,
title = {Towards Dependability Metrics for Neural Networks},
author = {Chih-Hong Cheng and Georg Nührenberg and Chung-Hao Huang and Harald Ruess and Hirotoshi Yasuoka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02338},
year = {2018}
}