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面向大规模农业环境的自主原位土壤取样与映射

机器人学 2025-09-17 v3 新兴技术

摘要

传统土壤取样与分析方法耗时、费力,且空间分辨率有限,难以满足大规模精密农业的需求。为此,本文提出一种用于实时取样、分析和映射关键土壤属性的机器人解决方案。系统由两个主要子系统组成:用于精确、自动化原场土壤取样的样本获取系统(SAS);用于实时土壤属性分析的样本分析实验室(Lab)。通过在大型澳大利亚农场进行大规模田间试验验证了系统性能。实验结果表明,SAS 能稳定获取深度为 200mm 的 50克土壤样本,而 Lab 能在 10分钟内处理每个样本,准确测量 pH 值和微量元素。这些结果表明,该系统有望为农户提供及时的数据驱动见解,以实现更高效、更可持续的土壤管理和肥料应用。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.05653,
  title  = {Towards Autonomous In-situ Soil Sampling and Mapping in Large-Scale Agricultural Environments},
  author = {Thien Hoang Nguyen and Erik Muller and Michael Rubin and Xiaofei Wang and Fiorella Sibona and Alex McBratney and Salah Sukkarieh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.05653},
  year   = {2025}
}

备注

Presented at the 2025 IEEE ICRA Workshop on Field Robotics