面向可视化构建的自动补全策略研究
人机交互
2023-08-09 v2
摘要
建构性可视化利用物理数据单元——标记（tokens）——使非专家用户能够以引人入胜的方式创建个性化可视化。然而，其物理特性限制了效率与可扩展性。解决该问题的一个潜在方案是自动补全。通过在提供自动化建议的同时仍允许人工干预，自动补全能够在保持表现力的同时加快可视化构建。我们开展了一项推测性设计研究，以考察人们希望如何与支持自动补全的可视化创作系统进行交互。我们的研究识别了三类自动补全策略，并为设计未来具备自动补全功能的可视化创作工具获得了见解。本文及所有补充材料的免费副本可在我们的在线仓库获取：https://osf.io/nu4z3/?view_only=594baee54d114a99ab381886fb32a126
引用
@article{arxiv.2308.02679,
title = {Towards Autocomplete Strategies for Visualization Construction},
author = {Wei Wei and Samuel Huron and Yvonne Jansen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.02679},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 4 figures