面向数据中心系统的基于制品的需求工程
软件工程
2021-03-10 v1
摘要
许多现代软件密集型系统采用人工智能/机器学习（AI/ML）组件，因此本质上是数据中心的。此类系统的行为依赖于运行时处理的大量数据，使此类非确定性系统变得复杂。这种复杂性增长影响了我们对需求工程（RE）中需求与实践的理解。然而，关于如何有效处理此类系统需求仍缺乏指导：例如，典型的质量需求类别是什么？我们依赖何种建模概念，或需考虑哪些抽象层级？事实上，如何将这些概念整合进更传统的 RE 方法仍待深入研究。在这篇研究预览论文中，我们报告了为数据中心系统（DCSs）开发建立基于制品的 RE 方法的持续努力。为此，我们勾勒了带有新提议需求类别与数据中心制品的 DCS 开发过程，并简要报告了对工业界开发数据中心系统当前 RE 挑战的持续调查。
引用
@article{arxiv.2103.05233,
title = {Towards Artefact-based Requirements Engineering for Data-Centric Systems},
author = {Tatiana Chuprina and Daniel Mendez and Krzysztof Wnuk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05233},
year = {2021}
}
备注
Authors' version accepted for publication at the 2nd International Workshop on Requirements Engineering for Artificial Intelligence, co-located with REFSQ 2021