迈向AI架构自由：基于深度学习的虚拟建筑设计生成综合综述

利用深度学习的3D形状生成技术在计算机视觉和建筑设计领域均引起了极大兴趣，有望丰富虚拟环境中的内容。然而，关于虚拟建筑设计的研究仍然有限，特别是在设计者-AI协作和深度学习辅助设计方面。在我们的综述中，我们回顾了149篇相关文章（81.2%发表于2019至2023年），涵盖建筑设计、3D形状技术和虚拟环境。通过审视文献，我们首先明确了虚拟建筑的原则并阐明了其当前生产挑战，包括数据集、多模态、设计直觉和生成框架。随后我们介绍了利用3D形状生成设计和生成虚拟建筑的最新方法，并总结了各种虚拟建筑方法的四个特征。基于我们的分析，我们阐述了四个研究议程，包括能动性、沟通、用户考量与工具集成。此外，我们强调了在深度学习辅助建筑生成中与沉浸式系统进行普适交互的四个重要赋能因素。我们的工作有助于促进设计者与深度学习技术之间的理解，拓宽设计者-AI协作的渠道。我们倡导跨学科努力以解决这一及时的研究课题，促进虚拟环境中的内容设计与生成。