建筑设计不同步骤中的生成式AI模型：文献综述
机器学习
2024-10-24 v2 人工智能
摘要
生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和去噪扩散概率模型（DDPMs）等模型极大地推动了生成式人工智能（AI）技术的最新进展。尽管建筑师认识到生成式AI在设计中的潜力，但个人障碍往往限制了他们接触最新技术发展，从而导致生成式AI在建筑设计中的应用滞后。因此，理解生成式AI模型的原理和进展，并分析其在建筑应用中的相关性至关重要。本文首先概述了生成式AI技术，重点关注概率扩散模型（DDPMs）、3D生成模型和基础模型，强调了它们的最新发展和主要应用场景。然后，本文解释了上述模型如何在建筑中应用。我们将建筑设计过程细分为六个步骤，并回顾了2020年至今每个步骤中的相关研究项目。最后，本文讨论了生成式AI在建筑设计步骤中应用的潜在未来方向。这项研究可以帮助建筑师快速了解生成式AI的发展和最新进展，并有助于智能建筑的进一步发展。
引用
@article{arxiv.2404.01335,
title = {Generative AI Models for Different Steps in Architectural Design: A Literature Review},
author = {Chengyuan Li and Tianyu Zhang and Xusheng Du and Ye Zhang and Haoran Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.01335},
year = {2024}
}
备注
34 pages, 14 figures, accepted by Frontiers of Architectural Research