中文

迈向大质量宇宙结构的精确场级推断

宇宙学与河外天体物理 2024-01-09 v2

摘要

我们研究了利用星系巡天数据对星系团与空洞质量进行场级推断的精度需求。我们引入了一个两步框架,其利用了星系团质量由比星系团自身更大尺度上的流动所决定这一事实。首先,我们通过使用贝叶斯星系起源重建(BORG)算法拟合晚期星系计数,确定了在这些大尺度上执行宇宙初始条件场级推断所需的积分精度。一个 20 步 COLA 积分器能够准确描述本地超体积(<135h1Mpc135\,h^{-1}\,\mathrm{Mpc})内最质量团块周围的密度场,但其本身并不能给出收敛的维里质量估计。因此我们进行了“后验重模拟”,在从推断初始条件中采样的同时使用完整 NN 体动力学,从而获得了邻近大质量星系团的质量估计。我们表明这些估计与现有估计大体一致,并发现本地超体积内的质量函数与 Λ\LambdaCDM 相容。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.09193,
  title  = {Towards Accurate Field-Level Inference of Massive Cosmic Structures},
  author = {Stephen Stopyra and Hiranya V. Peiris and Andrew Pontzen and Jens Jasche and Guilhem Lavaux},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09193},
  year   = {2024}
}

备注

14 pages, 7 figures. Updated to match version accepted by MNRAS (published 2023/10/18). Minor changes and 1 new figure