星系巡天中暗物质空洞的贝叶斯推断

我们将 BORG 算法应用于斯隆数字巡天 (Sloan Digital Sky Survey) 数据发布 7 的主样本星系。该方法实现了对标度因子 $a~=~10^{-3}$ 处初始密度场的物理推断，该密度场经引力演化至标度因子 $a~=~1$ 处的观测密度场，并提供了相应不确定性的准确量化。基于这些结果，我们生成了一组受约束的当前大尺度暗物质分布实现。作为物理示例，我们对其应用了空洞识别算法。通过这种方式，我们访问了由推断出的暗物质场（而非星系）定义的空洞，极大地缓解了由示踪物稀疏性和偏差引起的问题。此外，使用全尺度物理密度场使得空洞星表中的统计不确定性大幅降低。这些新星表是用于与其他宇宙学探针进行互相关分析的增强数据集。