迈向更具泛化能力的开放关系抽取方法

开放关系抽取（OpenRE）旨在从无标签数据中识别并抽取命名实体间的新关系事实，而无需预定义的关系模式。传统的 OpenRE 方法通常假设无标签数据仅由新关系组成，或者已被预先划分为已知实例和新实例。然而，在真实场景中，新关系是任意分布的。在本文中，我们提出了一种泛化的 OpenRE 设置，将无标签数据视为已知实例和新实例的混合。为了解决这个问题，我们提出了 MixORE，这是一个两阶段框架，集成了关系分类和聚类，以共同学习已知关系和新关系。在三个基准数据集上的实验表明，MixORE 在已知关系分类和新关系聚类方面始终优于具有竞争力的基线。我们的发现有助于推动泛化 OpenRE 研究和实际应用的发展。