OpenNRE:一个开源可扩展的神经关系抽取工具包
计算与语言
2019-10-01 v1
摘要
OpenNRE 是一个开源且可扩展的工具包,提供统一框架以实现用于关系抽取(RE)的神经模型。具体而言,通过实现典型 RE 方法,OpenNRE 不仅允许开发者训练自定义模型从纯文本中抽取结构化关系事实,也支持研究人员快速进行模型验证。此外,OpenNRE 基于 TensorFlow 和 PyTorch 提供多种功能性 RE 模块,以保持充分的模块化和可扩展性,使得将新模型集成到框架中变得容易。除工具包外,我们还发布了一个在线系统以满足无需任何训练和部署的实时抽取。同时,该在线系统可在多种场景下抽取事实并将抽取事实对齐到 Wikidata,这可能有益于各种下游知识驱动应用(例如信息检索和问答)。工具包和在线系统的更多细节可从 http://github.com/thunlp/OpenNRE 获取。
引用
@article{arxiv.1909.13078,
title = {OpenNRE: An Open and Extensible Toolkit for Neural Relation Extraction},
author = {Xu Han and Tianyu Gao and Yuan Yao and Demin Ye and Zhiyuan Liu and Maosong Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13078},
year = {2019}
}