主动关系发现：面向通用且可标注的开放关系抽取
计算与语言
2023-03-15 v2 人工智能
摘要
开放关系抽取（OpenRE）旨在从开放领域中发现新关系。以往的 OpenRE 方法主要存在两个问题：（1）区分已知关系与新关系的能力不足。当将常规测试设定扩展至更通用的设定（测试数据也可能来自已见类别）时，现有方法的性能显著下降。（2）在实际应用前必须进行二次标注。现有方法无法为新关系标注人类可读且有意义的类型，而这是下游任务迫切需要的。为解决这些问题，我们提出主动关系发现（ARD）框架，该框架利用关系离群点检测来区分已知与新关系，并引入主动学习来标注新关系。在三个真实世界数据集上的大量实验表明，ARD 在常规及我们提出的通用 OpenRE 设定下均显著优于以往最先进的方法。源代码与数据集将公开以保证可复现性。
引用
@article{arxiv.2211.04215,
title = {Active Relation Discovery: Towards General and Label-aware Open Relation Extraction},
author = {Yangning Li and Yinghui Li and Xi Chen and Hai-Tao Zheng and Ying Shen and Hong-Gee Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04215},
year = {2023}
}