面向日常驾驶中视空间复杂性的以人为中心的认知模型

我们开发了一个以人为中心的、关于日常自然驾驶条件下视空间复杂性的认知模型。以视觉感知为重点，该模型纳入了在所选定情境下可识别的定量、结构与动态属性；该模型以人为中心的基础在于其针对与具身视听觉注意力相关的心理物理学度量、以人类受试者进行的行为评估。我们报告了将所开发的视空间复杂性认知模型应用于以人因引导的数据集创建与基准测试，以及将其用作视空间复杂性（可解释的）计算分析的语义模板的初步步骤。