人类注意力建模的趋势、应用与挑战
计算机视觉与模式识别
2024-04-23 v2 人工智能
摘要
近年来，人类注意力建模不仅被证明有助于理解视觉探索背后的认知过程，还能为旨在解决图像和视频处理、视觉 - 语言应用以及语言建模等各个领域问题的人工智能模型提供支持。本综述对将人类注意力机制整合到当代深度学习模型中的近期努力提供了理性的概述，并讨论了未来的研究方向和挑战。有关正在进行的研究的全面概述，请参阅我们的专用仓库：https://github.com/aimagelab/awesome-human-visual-attention。
引用
@article{arxiv.2402.18673,
title = {Trends, Applications, and Challenges in Human Attention Modelling},
author = {Giuseppe Cartella and Marcella Cornia and Vittorio Cuculo and Alessandro D'Amelio and Dario Zanca and Giuseppe Boccignone and Rita Cucchiara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.18673},
year = {2024}
}
备注
Accepted at IJCAI 2024 Survey Track