迈向数据驱动的需求工程方法：用户评论的自动分析
计算与语言
2022-11-01 v1 软件工程
摘要
我们关注数据驱动的需求工程，特别是用户评论的考量。这些在线评论是提取新需求与改进请求的丰富信息源。在这项工作中，我们使用 CamemBERT（一种最先进的法语语言模型）提供自动化分析。我们创建了一个来自健康与健身领域三个应用的 6000 条用户评论的多标签分类数据集。结果令人鼓舞，并表明可以自动识别涉及新功能请求的评论。数据集可在 https://github.com/Jl-wei/APIA2022-French-user-reviews-classification-dataset 获取。
引用
@article{arxiv.2206.14669,
title = {Towards a Data-Driven Requirements Engineering Approach: Automatic Analysis of User Reviews},
author = {Jialiang Wei and Anne-Lise Courbis and Thomas Lambolais and Binbin Xu and Pierre Louis Bernard and Gérard Dray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14669},
year = {2022}
}
备注
7th National Conference on Practical Applications of Artificial Intelligence, 2022. Saint-\'Etienne, France. article in English and French, 4 pages each