利用大型预训练语言模型从产品规格中回答用户查询
计算与语言
2020-06-01 v1 信息检索
摘要
在电子商务网站购买产品时，客户通常会有大量问题。从电子商务服务提供商和客户双方的角度来看，必须有一个有效的问答系统来立即回答用户查询。虽然某些问题只能在使用产品后回答，但许多问题可以直接从产品规格本身得到解答。我们的工作在此方向上迈出了第一步，通过找出相关的产品规格来帮助回答用户问题。我们提出了一种自动为此问题创建训练数据集的方法。我们利用最近提出的 XLNet 和 BERT 架构来解决此问题，并发现它们提供的性能比先前用于此问题的 Siamese 模型好得多。即使在某一个垂直领域上训练并在不同垂直领域上测试，我们的模型也表现出良好的性能。
引用
@article{arxiv.2005.14613,
title = {Using Large Pretrained Language Models for Answering User Queries from Product Specifications},
author = {Kalyani Roy and Smit Shah and Nithish Pai and Jaidam Ramtej and Prajit Prashant Nadkarn and Jyotirmoy Banerjee and Pawan Goyal and Surender Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.14613},
year = {2020}
}
备注
5 pages