从自然发生的商务对话中抽取相似问题
计算与语言
2022-06-06 v1 人工智能
摘要
诸如 BERT 之类的预训练上下文嵌入模型是许多自然语言处理系统的标准构建模块。我们证明,某些现成上下文嵌入模型所产生的句子级表示在嵌入空间中分布狭窄,因此在识别真实世界英语商务对话中语义相似问题的任务上表现不佳。我们描述了一种方法,该方法使用适当调优的表示和一小组示例,在可用于数据探索或员工辅导的可视化中将商务用户关注的问题进行分组。
引用
@article{arxiv.2206.01585,
title = {Extracting Similar Questions From Naturally-occurring Business Conversations},
author = {Xiliang Zhu and David Rossouw and Shayna Gardiner and Simon Corston-Oliver},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01585},
year = {2022}
}