面向神经退行性疾病诊断与进展预测的多模态多任务模型
计算机与社会
2021-10-19 v1
摘要
近期关于阿尔茨海默病进展建模的研究在预测时使用单一模态，同时忽略了时间维度。然而，患者数据的本质是异构且依赖于时间的，这要求模型重视这些因素以实现可靠的诊断，并使得在早期阶段追踪和检测患者病情进展的变化成为可能。本文通过建立阿尔茨海默病早期预测与检测进展的比较研究，概述了用于阿尔茨海默病预测的各类模型及其相应的学习方法。最后，提出了一种稳健且精确的检测模型。
引用
@article{arxiv.2110.09309,
title = {Toward a multimodal multitask model for neurodegenerative diseases diagnosis and progression prediction},
author = {Sofia Lahrichi and Maryem Rhanoui and Mounia Mikram and Bouchra El Asri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09309},
year = {2021}
}