Krylov 子空间在非线性结构问题序列求解中的完全与选择性复用
数值分析
2013-02-01 v1 数值分析
摘要
本文探讨了用于加速共轭梯度法求解线性方程组序列的增广空间的定义与优化。利用文献中的高级收敛性结果，我们提出了一种基于相关特征空间近似值选择的程序，旨在从先前解生成的 Krylov 子空间中提取、选择并复用信息，以加速当前迭代。我们在处理线性和非线性结构问题的案例中对该方法进行了评估。
引用
@article{arxiv.1301.7530,
title = {Total and selective reuse of Krylov subspaces for the resolution of sequences of nonlinear structural problems},
author = {Pierre Gosselet and Christian Rey and Julien Pebrel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.7530},
year = {2013}
}
备注
International Journal for Numerical Methods in Engineering (2013) 24 pages