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通过逐步收缩与膨胀实现拓扑鲁棒的3D形状匹配

图形学 2017-05-16 v2 计算几何 计算机视觉与模式识别

摘要

尽管在文献中广泛被忽视,处理拓扑噪声是一个日益重要的问题,特别是由于不同质量的设备捕获或不同稳定性的算法合成的三维多边形模型的数量和多样性不断增加。在拓扑噪声下匹配三维形状的一种方法是用对拓扑变化较不敏感的距离替换对拓扑敏感的测地距离。我们提出一种替代方法,利用形状体积的逐步收缩(或膨胀),其目的是在寻找对应关系之前,将待匹配的形状对带入到一个可比较的拓扑中。使用不同数据集的说明性实验表明,随着拓扑噪声水平的提高,我们的方法优于文献中的其他方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.00274,
  title  = {Topologically Robust 3D Shape Matching via Gradual Deflation and Inflation},
  author = {Asli Genctav and Yusuf Sahillioglu and Sibel Tari},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.00274},
  year   = {2017}
}

备注

Section 2 replaced