拓扑数据分析提示人脑网络在静息态到认知负荷转换中的重构
神经元与认知
2024-03-13 v3
摘要
大脑的功能网络持续适应变化的环境需求。环境变化与活跃认知过程的改变密切相关。近年来，网络方法已成为分析心理功能背后神经生理机制的一种有前景的方法。本研究基于脑电图数据，考察了静息态与执行 Sternberg 项目再认范式（SIRP）所产生的认知负荷下功能脑网络的拓扑特征。我们提出，人脑功能网络的拓扑属性在认知负荷与静息态之间存在差异，且认知负荷期间网络具有更高的整合度。研究表明，功能连接组的拓扑特征强烈依赖于被试所执行的认知过程类型，并随任务改变而变化。分析还显示，工作记忆任务期间的功能连接更快出现同调群生成元，支持了工作记忆执行初始阶段与更快网络整合增强之间存在关联的观点，其中连接枢纽起着关键作用。
引用
@article{arxiv.2305.12491,
title = {Topological data analysis suggests human brain networks reconfiguration in the transition from a resting state to cognitive load},
author = {Ilya Ernston and Arsenii Onuchin and Timofey Adamovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.12491},
year = {2024}
}