利用 EEG 源连接性的自发大脑网络图论分析
神经元与认知
2016-07-05 v1
摘要
探索静息状态下的人脑网络是一个备受关注的课题。此前已有若干结构与功能研究用于探究内在的大脑网络。在本文中，我们重点关注利用密集脑电图（EEG）源连接性方法来研究人脑网络拓扑。我们对从 14 名健康受试者采集的静息态 EEG 数据重建的功能网络应用了图论方法。我们的发现证实了被视为功能枢纽的脑区集合的存在。特别是，峡部扣带回和眶额区表现出高水平的整合性。结果还强调了默认模式网络（DMN）在实现脑区间高效通信中的关键作用。
引用
@article{arxiv.1607.00952,
title = {Graph analysis of spontaneous brain network using EEG source connectivity},
author = {Aya Kabbara and Wassim El Falou and Mohamad Khalil and Fabrice Wendling and Mahmoud Hassan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.00952},
year = {2016}
}
备注
International Conference on Bio-engineering for Smart Technologies (BioSMART 2016)