有限精度测量下的假设检验拓扑标准
统计理论
2026-05-06 v2 统计理论
摘要
我们在统计假设在 i.i.d. 观测仅以有限精度记录的情形下,建立了判别其可一致性的拓扑必要且充分条件。为适应有限精度数据,我们引入有限精度检验:其决策区域在样本空间拓扑中为开集。我们首先表明,无论是经典检验还是有限精度检验,在有限样本误差控制、渐近误差控制或误差均匀收敛方面的存在,都是等价的。若假设 和 admitting consistent finite-precision test,当且仅当两者在概率测度空间 的弱拓扑下均为 可数并交联集。若假设在 下具有均匀误差控制,当且仅当 在 中为闭集;若假设在度量分离的 和 下具有均匀一致可测试性,当且仅当两者满足相应拓扑条件。这些标准表明,在无正则性假设的情况下,当条件化空间无孤立点时,条件独立性从有限精度数据不可被一致判别——这强化了现有不可能结果,从巴拿赫空间到波兹克空间,并表明即便是点一致性也无法获得。我们引入对条件分布族的等柔性假设,在样本空间为波兹克、条件化空间为局部紧致的情况下,恢复条件独立性的有限精度可测试性,并在原假设下实现均匀误差控制。等柔性假设本身是可检验的有限精度测试假设,因此得到的条件独立性检验在精确意义上是无假设的。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.13946,
title = {Topological Criteria for Hypothesis Testing with Finite-Precision Measurements},
author = {Philip Boeken and Eduardo Skapinakis and Konstantin Genin and Joris M. Mooij},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.13946},
year = {2026}
}