日本线上媒体核能报道的话题模型与情感分析
计算与语言
2025-08-07 v1 社会与信息网络
摘要
自 2011 年福岛第一核电站事故以来，日本的核能仅约占发电量的 6%，因大多数核电站仍处于停运状态。为振兴核能产业并实现可持续发展目标，有效地与日本公众沟通至关重要，这需要对公众情感进行准确的理解。虽然传统上使用全国性调查来衡量公众意见，但近年社交媒体的兴起为理解公众情感提供了有前景的新途径。为探索线上表达的核能相关议题的国内情感，我们分析了超过 3000 条关于核能话题的 YouTube 视频内容和评论。使用话题模型提取视频的主要话题，使用大型语言模型进行情感分析以对每类话题的用户情感进行分类。此外，我们还对 2023 年 8 月至 9 月关于处理后水排放的线上讨论进行词共现网络分析。总体而言，我们的结果为理解日本核能的线上话语并为更全面的公众情感认识做出了有价值的贡献。
引用
@article{arxiv.2411.18383,
title = {Topic Modeling and Sentiment Analysis on Japanese Online Media's Coverage of Nuclear Energy},
author = {Yifan Sun and Hirofumi Tsuruta and Masaya Kumagai and Ken Kurosaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18383},
year = {2025}
}
备注
15 pages, 9 figures, 4 tables