使用大型语言模型和英国法律新分类法的判例法主题分类：AI对简易判决的洞察
计算与语言
2025-02-28 v3 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
本文通过开发并应用一种新颖的英国简易判决案件主题分类分类法，填补了法律分析中的一个关键空白。使用精心策划的简易判决案例数据集，我们利用大型语言模型Claude 3 Opus探索功能主题和趋势。我们发现Claude 3 Opus正确分类主题的准确率为87.13%，F1分数为0.87。分析揭示了简易判决在不同法律领域应用的独特模式。由于英国判例法最初没有标注关键词或主题过滤选项，这些发现不仅加深了我们对简易判决主题基础的理解，也展示了在法律分类中结合传统和人工智能驱动方法的潜力。因此，本文为英国法律提供了一种新的通用分类法。这项工作的意义为司法行政和计算法律研究方法领域的进一步研究和政策讨论奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2405.12910,
title = {Topic Classification of Case Law Using a Large Language Model and a New Taxonomy for UK Law: AI Insights into Summary Judgment},
author = {Holli Sargeant and Ahmed Izzidien and Felix Steffek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12910},
year = {2025}
}