探索文本分类在法律领域的应用
计算与语言
2017-10-26 v1
摘要
在本文中，我们研究了文本分类方法在支持法律专业人士方面的应用。我们提出了若干实验，应用机器学习技术以高精度预测法国最高法院的判决以及案件所属的法律领域。我们还研究了作出判决的时间段对案例描述形式的影响，以及我们需要在完整案件判决中掩盖多少信息才能自动获得类似于案例描述的训练和测试数据。我们开发了一个平均概率集成系统，结合多个SVM分类器的输出。我们报告了预测案件判决平均F1分数98%、预测案件法律领域F1分数96%、以及估计判决日期F1分数87.07%的结果。
引用
@article{arxiv.1710.09306,
title = {Exploring the Use of Text Classification in the Legal Domain},
author = {Octavia-Maria Sulea and Marcos Zampieri and Shervin Malmasi and Mihaela Vela and Liviu P. Dinu and Josef van Genabith},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09306},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the 2nd Workshop on Automated Semantic Analysis of Information in Legal Texts (ASAIL)