好得令人难以置信：当压倒性证据无法说服时
应用统计
2016-04-27 v1
摘要
支持某一假设的大量测量或观测序列是否可能反直觉地降低我们的置信度？一致的支撑是否可能好得令人难以置信？独立性假设常以善意做出，然而却很少考虑是否发生了系统性失效。将此考虑在内会导致对假设的确定性随着其证据表面变强而降低。我们对这一效应进行了概率贝叶斯分析，示例基于(i)考古证据、(ii)法律证据的权衡、以及(iii)密码学素性测试。我们发现即便系统性失效率低得惊人，高置信度也极难达到，特别地，我们发现某些对密码学上重要的数值检验的分析过于乐观，将其假阴性率低估了多达 倍。
引用
@article{arxiv.1601.00900,
title = {Too good to be true: when overwhelming evidence fails to convince},
author = {Lachlan J. Gunn and François Chapeau-Blondeau and Mark McDonnell and Bruce Davis and Andrew Allison and Derek Abbott},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.00900},
year = {2016}
}