TONE：一个三层情感分析本体
人工智能
2025-03-25 v1
摘要
情感在心理学、医学、心理健康、计算机科学等诸多领域扮演着重要角色，而对情感进行分类已被证明在区分不同情感时极为有用。情感可通过以下两种方法分类：（1）有监督方法的效率很大程度上依赖于所收集数据的规模和领域。基于某一领域相关数据建立的分类体系在另一领域可能效果不佳。（2）无监督方法则利用领域专业知识或已有的情感类型知识库。尽管这第二种方法提供了适用且通用的情感分类，且成本效益高，但文献中缺乏一个可直接应用于任何情感分类相关任务的公开知识库。这促使我们创建一个可跨领域用于情感分类的知识库，而本体常被用于此目的。在本研究中，我们提供了 TONE，一个基于情感的本体，它依据 Gerrod Parrot 博士的情感分组有效地构建了情感层次结构。除了本体开发，我们还引入了一种半自动词汇构建过程，为层次结构中每一层的情感生成详尽的术语集合。我们还展示了用于建立三种依赖关系的自动化方法，以在不同情感之间建立联系。我们的人工和自动评估结果显示了该本体的质量。此外，我们描述了三个不同的用例，展示了我们本体的适用性。
引用
@article{arxiv.2401.06810,
title = {TONE: A 3-Tiered ONtology for Emotion analysis},
author = {Srishti Gupta and Piyush Kumar Garg and Sourav Kumar Dandapat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06810},
year = {2025}
}