ToFFi——基于频率的脑信号指纹识别工具箱
机器学习
2021-10-20 v1 神经元与认知
摘要
频谱指纹（spectral fingerprints，SFs）是人类脑感兴趣区域（regions of interest，ROIs，Keitel & Gross，2016）独特的功率谱特征。SFs 能够实现准确的 ROI 识别，并可作为非典型神经群体所表现差异的生物标志物。目前，还没有开源的、通用的工具来计算频谱指纹。我们通过创建一个模块化、高度可配置的 MATLAB 基于频率的指纹识别工具箱（Toolbox for Frequency-based Fingerprinting，ToFFi）填补了这一空白。它可以使用解剖学（AAL、Desikan-Killiany）、功能学（Schaefer）或其他自定义体积脑分区提供的 ROI，将 MEG/EEG 信号转换为独特的频谱表示。该工具箱的设计支持可重复性和并行计算。
引用
@article{arxiv.2110.09919,
title = {ToFFi -- Toolbox for Frequency-based Fingerprinting of Brain Signals},
author = {Michał K. Komorowski and Krzysztof Rykaczewski and Tomasz Piotrowski and Katarzyna Jurewicz and Jakub Wojciechowski and Anne Keitel and Joanna Dreszer and Włodzisław Duch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09919},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 10 figures