基于深度学习的混沌天线阵列射频指纹认证
信号处理
2023-03-15 v1 密码学与安全
摘要
射频（RF）指纹识别是一种利用基于发射机特性的接收信号中独特且随机的失真来进行认证的工具有。我们针对一种称为物理不可克隆无线系统（PUWS）的新型射频指纹识别系统，提出了一种基于深度学习的认证方法。PUWS 的一个要素基于混沌天线阵列（CAAs）的概念，该阵列可利用无掩模激光增强直接打印增材制造（LE-DPAM）以低成本制造。在我们的实验中，使用 300 个各具有 4 个天线单元的 CAA 的仿真数据，我们在不同信道条件下测试了 3 种不同的卷积神经网络（CNN）架构，并将其认证性能与当前最先进的射频指纹认证方法进行比较。
引用
@article{arxiv.2303.07466,
title = {Deep Learning-based RF Fingerprint Authentication with Chaotic Antenna Arrays},
author = {Justin McMillen and Gokhan Mumcu and Yasin Yilmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07466},
year = {2023}
}
备注
WAMICON 2023