开放集RF指纹识别：联合预测与双肩网络比较框架
密码学与安全
2025-01-28 v1
摘要
射频指纹识别（RFFI）是一种轻量级的物理层身份认证技术。它通过分析由不可避免的硬件缺陷引起的信号特征差异来识别射频设备。然而，基于封闭集识别的现有RFFI方法在开放环境中难以检测未知的未授权设备。此外，合法设备之间的特征干扰可能进一步影响识别精度。本文提出了联合射频指纹预测和双肩网络比较（JRFFP-SC）框架，用于开放集识别。具体而言，我们首先采用射频指纹预测网络预测最可能的类别结果。然后，在双肩网络中对测试样本的特征与已注册样本进行详细比较。所提出的JRFFP-SC框架消除了类间干扰，有效解决了开放集识别的挑战。仿真结果表明，我们提出的JRFFP-SC框架能够实现卓越的恶意设备检测和分类设备的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2501.15391,
title = {Open Set RF Fingerprinting Identification: A Joint Prediction and Siamese Comparison Framework},
author = {Donghong Cai and Jiahao Shan and Ning Gao and Bingtao He and Yingyang Chen and Shi Jin and Pingzhi Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15391},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 7 figures, conference