以时序计算之方式使用 AI：可能性之掷骰子
人工智能
2026-05-05 v1
摘要
主导性的名词建模范式从根本上限制了 AI 的发展，阻碍了对未来作为开放时序维度的充分表征。本文引入一种动词建模范式，并对 \emph{timing computation} 和 \emph{possibility} 提出精确定义，使 AI 能够作为实现我们思想语法的有效工具。应用于来自 3,276 名乳腺癌患者的纵向电子健康记录 (EHR) 数据，该框架经验上演示了：(1) 自动发现临床上具有意义的患者轨迹；(2) 反事实时序推断。这两个结果都是纯数据驱动的，无需先验领域知识，据我们了解是机器学习文献中首次的此类演示。
引用
@article{arxiv.2605.01134,
title = {To Use AI as Dice of Possibilities with Timing Computation},
author = {Jia Li and Vipin Kumar and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01134},
year = {2026}
}