从证据到决策：探索评估性AI

本文提出了一种基于假设驱动的方法来改进AI支持的决策，该方法基于评估性AI范式——一个概念框架，该框架建议向用户提供支持或反对给定假设的证据。我们通过扩展证据权重框架来实现评估性AI，从而得到支持表格数据和图像数据的假设驱动模型。我们在两个领域展示了这种新决策支持方法的应用：房价预测和皮肤癌诊断。研究结果显示了在改善人类决策方面的有希望的结果，同时也提供了对不同决策支持方法优缺点的见解。